Während viele unserer Beiträge Themen der numerischen Strömungsmechanik abdecken, haben Sie vielleicht eine zunehmende Fokussierung auf die Prozessdigitalisierung bemerkt. Dazu beschreibt Gründer und Geschäftsführer Martin Weng, wie dies mit der Strategie von aixprocess übereinstimmt.
Die Herausforderung inkonsistenter Daten
Im Jahr 2017 haben wir erstmals das Potenzial von Big Data erkundet. Beim Sammeln von Prozessinformationen aus einer Bestandsanlage für die rechnergestützte Verfahrenstechnik wurden wir oft mit inkonsistenten Datensätzen konfrontiert. Wärme- und Stoffbilanzen konnten nicht geschlossen werden, manchmal war sogar die Massenbilanz offen. Dies lag offensichtlich nicht an fehlender Expertise der Anlageningenieure, sondern vielmehr an einem Mangel an ganzheitlichen Informationen.
Betrachten Sie ein einfaches Beispiel: den Heizwert eines Brennstoffs. Bei regulären, kohlebasierten Brennstoffen könnte nur eine Probe von einer Schiffsladung verfügbar sein, aber Lagerung und Transport können den Feuchtigkeitsgehalt erheblich verändern. Bei alternativen Brennstoffen ist die Situation noch komplexer.
Unser Ansatz zur umfassenden Datensammlung
Das war der Zeitpunkt, an dem wir Kunden um vollständige Prozessdaten von Wochen, Monaten und Jahren aus PLC-Systemen, der Qualitätskontrolle und zusätzlichen Sensordaten, die von Ofenkameras, Emissionsmessungen und anderen Quellen verfügbar sind – die Big Data der Anlage – baten. Durch die Nutzung gängiger Datenanalyse-Tools fanden wir großen Wert in der Anwendung von:
- Statistik
- Verschiedenen Korrelationsmethoden
- Multivariater Analyse
Diese Techniken halfen uns nicht nur, geschlossene Bilanzen zu identifizieren, sondern auch Trends und Drifts im Anlagenbetrieb zu erkennen, die als stationär angenommen wurden.
Kundenfeedback und Einblicke
Trotz anfänglicher Erfolge und Rückschläge war das Hauptfeedback der Kunden klar: die Kombination aus Verfahrenstechnik-Expertise und Datenanalyse bietet echten Mehrwert. Dies steht im Gegensatz zu dem typischen Versprechen: "Geben Sie uns Ihre Daten und unsere Black-Box-Analytik wird Ihren Ertrag um XY% steigern."
Die "aixProM"-Datenplattform
Im Jahr 2019 begannen wir mit der Entwicklung einer Datenplattform mit dem Arbeitstitel "aixProM". Der Name "aix" stammt vom antiken Namen der heißen Quellen in unserer Heimatstadt Aachen, "Pro" steht für Prozess und "M" für Modellierung. Interessanterweise bemerkten wir später das eingebettete "AI". Wie so oft bei Arbeitstiteln, neigen sie dazu, sich zu etablieren...
Die Synergie von Verfahrenstechnik und Datenanalyse
Durch diese Reise haben wir gelernt, dass die Integration von Verfahrenstechnik und Datenanalyse mehr als nur ein Trend ist – sie ist eine Notwendigkeit. Aber auch ein holpriger Weg. In einem unserer Folgebeiträge werden wir weitere Erfahrungen über Hindernisse und Rückschläge auf dieser digitalen Reise teilen.